Objetivos

Pretende-se que os alunos após frequentarem esta UC saibam:

• OA1. Reduzir a dimensionalidade dos dados, através de componentes principais
• OA2. Identificar grupos e padrões
• OA3. Construir modelos explicativos simples
• OA4. Aplicar o software escolhido

Programa

P1. Anova a um fator; alternativas robustas e alternativas não paramétricas P2. Análise em Componentes Principais: exploração e adequação dos dados; componentes a reter; qualidade do modelo; representação, interpretação das componentes retidas e construção de índices. P3. Análise de Clusters: selecção de variáveis; identificação de outliers; métodos hierárquicos e não hierárquicos; validação dos resultados. P4. Modelos de Regressão: regressão linear múltipla; regressão binária