Introdução à Probabilidade e Estatística

Objetivos

- Desenvolver competências de análise de dados, tendo em vista a compreensão e aplicação dos seus principais conceitos e métodos e dominar a linguagem matemática básica utilizada em Probabilidade e Estatística. - Utilizar programas computacionais (R ou Excel ou SPSS) na análise e tratamento de dados, fortalecendo estratégias para a resolução de problemas com sentido crítico.

Programa

Introdução à amostragem; definições e noções básicas de população e amostra. Tipos de amostragem. Erros amostrais e não amostrais. Estatística Descritiva. Tabelas e gráficos para variáveis qualitativas e quantitativas (uma e duas variáveis). Medidas de localização, dispersão e forma; medidas de associação. Introdução à probabilidade; axiomática e propriedades básicas; probabilidade condicionada; independência de acontecimentos. Lei da probabilidade total e teorema de Bayes. Distribuições de probabilidade Binomial, Geométrica, Poisson, Exponencial e Normal. Construção de intervalos de confiança e testes de hipóteses para valores médios e proporções. Testes de homogeneidade e de independência em tabelas de contingência. Regressão linear simples.

Pré Requisitos

Noções básicas de cálculo diferencial e integral

Princípios Éticos

Todos os membros de um grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.