Objetivos

Os estudantes que completem com sucesso esta Unidade Curricular serão capazes de:

• OA1. Identificar o objectivo dos métodos aprendidos e selecionar o adequado a cada situação.
• OA2. Realizar e interpretar uma Análise em Componentes Principais.
• OA3. Construir novas variáveis compósitas.
• OA4. Analisar a fiabilidade das novas variáveis (Alpha de Cronbach).
• OA5. Realizar e interpretar uma Análise de Correspondências Múltiplas.
• OA6. Reportar resultados estatísticos.

Programa

1. Análise de Componentes Principais (ACP)
   • 1.1. Introdução
   • 1.2. Definição das componentes principais
   • 1.3.Significado dos valores próprios e das comunalidades
   • 1.4.Selecção das componentes principais: critérios de extracção
   • 1.5.Interpretação das componentes principais
   • 1.6.Métodos de rotação das componentes: métodos ortogonais e não-ortogonais
   • 1.7.Definição e interpretação dos scores factoriais
   • 1.8.Definição de índices (summated scales) e análise de consistência (via Alpha de Cronbach)
2. Análise de Correspondências Múltiplas (ACM)
   • 2.1. Introdução
   • 2.2. Descrição das matrizes de input para a ACM via SPSS
   • 2.3. Quantificação óptima e múltipla de dados qualitativos
   • 2.4. Significado dos valores próprios, inércia e das medidas de discriminação das variáveis: selecção e interpretação dessas medidas
   • 2.5. Selecção e interpretação das dimensões
   • 2.6. Interpretação dos planos
   • 2.7. Projecção das variáveis suplementares no espaço das variáveis activas