Análise de Dados em Ciências Sociais: Modelos de Dependência
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6 ECTSS1Exame: Opcional
Geral
Sem avaliações aindaCarga de trabalho
--Descrição
Objetivos
Pretende-se que os estudantes atinjam os seguintes objetivos no decorrer do processo de aprendizagem:
- OA1 - Conhecer as potencialidades da Análise de Variância e da Regressão Linear na investigação em ciências sociais, assim como as situações, e as condições, em que as mesmas podem ser utilizadas;
- OA2 - Compreender os principais conceitos subjacentes à Análise de Variância e à Regressão Linear;
- OA3 - Interpretar de forma rigorosa os diferentes elementos associados aos resultados dessas análises;
- OA4 - Realizar, no SPSS, a Análise de Variância e a Regressão Linear, assim como todos os procedimentos necessários à preparação / transformação das variáveis de input;
- OA5 - Sistematizar, apresentar e interpretar os resultados obtidos tendo em vista a elaboração de um relatório de análise de dados ou de um artigo.
Programa
-
Análise de Variância a 1 fator fixo (One-way ANOVA)
- Introdução;
- Pressupostos; Modelo e hipóteses; Teste F;
- Comparações a posteriori;
- Interpretação e apresentação dos resultados;
- Aplicações com SPSS.
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Análise de Variância a 2 fatores fixos (Two-way ANOVA)
- Pressupostos; Modelo e hipóteses; Testes F;
- Comparações a posteriori: efeito de interação significativo e não significativo;
- Interpretação e apresentação dos resultados;
- Aplicações com o SPSS.
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Modelo de Regressão Linear
- Definição e pressupostos;
- Estimação dos parâmetros; Coeficientes de correlação e de determinação múltiplos; Inferência;
- Coeficientes de correlação parciais e semi-parciais;
- Interpretação e apresentação dos resultados;
- Aplicações com o SPSS.