Inferência Estatística

Objectives

Após a conclusão desta unidade curricular, os estudantes deverão ser capazes de:

1. Compreender o conceito de distribuição amostral, explicar e aplicar o Teorema Central do Limite.

2. Identificar a distribuição amostral das principais estatísticas da amostra e aplicá-la.

3. Explicar o impacto do tamanho da amostra na distribuição amostral.

4. Aplicar o método da máxima verosimilhança.

5. Compreender e analisar as propriedades dos estimadores.

6. Definir intervalo de confiança (IC) e nível de confiança.

7. Construir e interpretar IC para os principais parâmetros.

8. Calcular o tamanho da amostra dado o grau de precisão da estimativa pontual.

9. Formular a hipótese do teste estatístico e tomar decisão com base no teste apropriado.

10. Explicar os dois tipos de erro e o poder do teste.

11. Calcular e interpretar o valor-p.

12. Expôr os pressupostos e hipóteses da ANOVA, calcular a tabela da ANOVA e aplicar o teste F.

13. Aplicar testes de comparações múltiplas.

Participation Requirements

Língua de ensino: Inglês.
Para que os objetivos propostos possam ser alcançados com sucesso, os alunos devem possuir conhecimentos de Estatística e Distribuições de Probabilidade, Matemática I e Matemática II