Machine Learning in Finance

Objectives

Aprendizagem automática , um dos principais ramos da Inteligência Artificial, recorre a algoritmos e métodos estatísticos para dotar os computadores da capacidade de identificar padrões em dados, permitindo-lhes assim formular previsões e tomar decisões fundamentadas. À medida que o setor financeiro evolui, regista-se uma produção crescente de conjuntos de dados extensos e diversificados, que exigem processamento e análise a velocidades sem precedentes. As técnicas quantitativas tradicionais deixaram de ser suficientes neste panorama intensivo em dados. A aprendizagem automática fornece-nos as ferramentas necessárias para filtrar e analisar esses dados, afirmando-se rapidamente como um instrumento indispensável no domínio financeiro.

Neste curso, os estudantes irão desenvolver uma exploração abrangente dos algoritmos de aprendizagem automática mais utilizados. Embora o programa aborde uma vasta gama de temas, será dada especial atenção a metodologias especificamente concebidas para responder aos desafios e problemas característicos do setor financeiro. Desde o tratamento de dados não lineares à gestão de questões relacionadas com a elevada dimensionalidade, os participantes adquirirão conhecimentos sobre como aplicar eficazmente a aprendizagem automática em contextos financeiros.

Participation Requirements

É vantajoso que os estudantes tenham familiaridade com a linguagem de programação Python , podendo ser necessário trabalho adicional para adquirir conhecimentos nesta linguagem.