Ciência de Dados em Hotelaria e Turismo I

Objectives

A ciência de dados utiliza técnicas interdisciplinares, como estatística, visualização de dados, sistemas de bases de dados e aprendizagem automática, para identificar padrões originais, úteis e compreensíveis nos dados.
Este curso familiarizará os estudantes com as aplicações da ciência de dados e com o ciclo de vida de projetos analíticos. Os estudantes aprenderão técnicas para a compreensão e preparação dos dados antes de construir modelos analíticos, tais como a caracterização/descrição dos dados e o método RFM (Recência, Frequência e Valor Monetário).

Participation Requirements

Não é necessário que os estudantes tenham conhecimentos prévios sobre o tema principal do curso. Contudo, recomenda-se vivamente que possuam conhecimentos de Estatística Inferencial e boas competências de utilização informática.

Os estudantes sem formação ou experiência prévia em Python deverão completar os três cursos online da plataforma Datacamp antes da quarta semana do curso: Introdução ao Python, Python Intermediário e Manipulação de Dados com pandas. O docente fornecerá informações sobre como obter acesso gratuito à plataforma Datacamp.