Big Data Analytics

Objectives

LO1 – Compreender os Conceitos Fundamentais e o Ecossistema de Big Data

• Obter um conhecimento aprofundado dos princípios fundamentais do Big Data , incluindo as suas características (5Vs) , armazenamento e frameworks de processamento.
• Aprender sobre paradigmas de computação distribuída e o ecossistema Hadoop , incluindo ferramentas como HDFS, MapReduce, YARN e Spark.

LO2 – Desenvolver Competências Práticas com Tecnologias de Big Data

• Adquirir experiência prática na utilização de ferramentas de Big Data, como o Apache Spark , para o processamento de dados em grande escala.

LO3 – Aplicar Análises Avançadas e Aprendizagem Automática a Big Data

• Explorar técnicas escaláveis de Machine Learning usando MLlib e frameworks de Deep Learning no Spark.

Participation Requirements

Os estudantes são incentivados a ter conhecimentos prévios de programação em Python , comandos de Terminal/Shell e SQL.

Para apoiar a aprendizagem, será oferecido um curso intensivo de duas aulas , cobrindo:

• Fundamentos e tópicos avançados de Python
• Uma aula dedicada aos conceitos de SQL