Análise de Dados em Ciências Sociais: Modelos de Dependência

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Description

Objetivos

Pretende-se que os estudantes atinjam os seguintes objetivos no decorrer do processo de aprendizagem:

  • OA1 - Conhecer as potencialidades da Análise de Variância e da Regressão Linear na investigação em ciências sociais, assim como as situações, e as condições, em que as mesmas podem ser utilizadas;
  • OA2 - Compreender os principais conceitos subjacentes à Análise de Variância e à Regressão Linear;
  • OA3 - Interpretar de forma rigorosa os diferentes elementos associados aos resultados dessas análises;
  • OA4 - Realizar, no SPSS, a Análise de Variância e a Regressão Linear, assim como todos os procedimentos necessários à preparação / transformação das variáveis de input;
  • OA5 - Sistematizar, apresentar e interpretar os resultados obtidos tendo em vista a elaboração de um relatório de análise de dados ou de um artigo.

Programa

  1. Análise de Variância a 1 fator fixo (One-way ANOVA)

    • Introdução;
    • Pressupostos; Modelo e hipóteses; Teste F;
    • Comparações a posteriori;
    • Interpretação e apresentação dos resultados;
    • Aplicações com SPSS.
  2. Análise de Variância a 2 fatores fixos (Two-way ANOVA)

    • Pressupostos; Modelo e hipóteses; Testes F;
    • Comparações a posteriori: efeito de interação significativo e não significativo;
    • Interpretação e apresentação dos resultados;
    • Aplicações com o SPSS.
  3. Modelo de Regressão Linear

    • Definição e pressupostos;
    • Estimação dos parâmetros; Coeficientes de correlação e de determinação múltiplos; Inferência;
    • Coeficientes de correlação parciais e semi-parciais;
    • Interpretação e apresentação dos resultados;
    • Aplicações com o SPSS.