Description
Objectives
A unidade curricular de Text Mining tem como objetivo permitir aos estudantes adquirir uma compreensão fundamental da ciência de Text Mining em problemas supervisionados e não supervisionados, facilmente transpostos em diversos problemas do mundo real de Data Science. Este curso irá abordar os diferentes tópicos e desafios comumente associados ao processamento e manipulação de dados de texto em projetos de Data Science, apresentando os aspetos metodológicos essenciais de Text Mining e as ferramentas mais importantes e utilizadas atualmente, com foco em algoritmos de Aprendizagem Automática tradicionais. Os tópicos a abordar incluem algoritmos de cariz preditivo e descritivo em diferentes contextos, tais como a aplicação de Naïve Bayes e K-Means em problemas como análise de sentimentos e Clustering de documentos. No final do curso, os estudantes poderão utilizar as capacidades adquiridas para produzir um conjunto de dados totalmente processado e compatível para a aplicação de modelos de aprendizagem automática direcionada para dados de texto que permitem a extração de conhecimentos relevantes para a tomada de decisão nos mais diversos contextos.