Análise de Dados em Saúde

Objectives

Esta unidade curricular tem como objetivo dotar os estudantes de conhecimentos e competências para aplicar técnicas de análise de dados no domínio da saúde. Os estudantes irão aprender a preparar, processar e visualizar dados de saúde, bem como a aplicar métodos de segmentação e de clustering, como a análise RFM, o clustering hierárquico, o k-means, o DBSCAN e os Mapas Auto-Organizativos. A unidade curricular centra-se também na interpretação e caracterização dos resultados de projetos de clustering, recorrendo a ferramentas como as árvores de classificação, e na compreensão da relação entre clustering, classificação por vizinhos mais próximos e aprendizagem semi-supervisionada. Por fim, os estudantes serão capazes de descrever e avaliar regras de associação utilizando o algoritmo Apriori e as principais medidas de desempenho associadas.