Data Mining II

DM-II
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Description

Objectives

A unidade curricular de Data Mining tem como principal objetivo proporcionar aos estudantes uma compreensão fundamental da Analítica Preditiva no que se refere à melhoria do desempenho empresarial. Este curso abordará os conceitos básicos da analítica preditiva e da modelação de dados, permitindo determinar quais algoritmos utilizar, compreender as suas semelhanças e diferenças, bem como identificar quais opções afetam mais os modelos.

Os tópicos incluem algoritmos de analítica preditiva para aprendizado supervisionado , como árvores de decisão , redes neurais , k-vizinhos mais próximos (k-nearest neighbor) e conjuntos de modelos (ensembles).

No final do curso, os participantes serão capazes de aplicar estas competências para produzir um conjunto de dados totalmente processado , compatível com a construção de modelos preditivos robustos que podem ser implementados para aumentar a rentabilidade.

Participation Requirements

Não existem requisitos de frequência