Description
Objectives
O objetivo da unidade curricular Data Mining I (DMI) é introduzir os estudantes aos principais conceitos, métodos e ferramentas em data mining.
O DMI corresponde à primeira parte de uma unidade curricular dividida em duas partes, que, no segundo semestre, inclui Métodos Preditivos de Data Mining. A unidade curricular DMI foca-se na apresentação dos principais paradigmas de Data Mining (por exemplo, tarefas canónicas em Data Mining, a natureza da aprendizagem indutiva, o papel e métodos de preparação e pré-processamento de dados) e prossegue com a explicação dos principais métodos descritivos habitualmente utilizados em Data Mining.
A unidade curricular não pressupõe que o estudante tenha conhecimentos prévios de Data Mining, mas recomenda-se fortemente que possua alguma noção de estatística inferencial, bem como algum contacto inicial com Python.
A unidade curricular procura alcançar um equilíbrio entre unidades curriculares dedicadas à análise aprofundada de algoritmos (isto é, mais orientadas para a engenharia) e unidades curriculares destinadas a gestores, que procuram sensibilizar para a importância das ferramentas. Trata-se de uma unidade curricular técnica, dirigida a todos os que já trabalham ou desejam trabalhar no desenvolvimento de modelos descritivos e na exploração de grandes bases de dados. Assim, os estudantes irão desempenhar atividades típicas de um data scientist, em particular no projeto prático, que constitui um componente central da unidade curricular.
O principal desafio da unidade curricular é apresentar os algoritmos de forma clara e compreensível, acessível a um público alargado com diferentes formações académicas. Pretende-se habilitar o estudante a compreender as ideias fundamentais associadas ao funcionamento interno dos diferentes algoritmos, uma vez que só assim será capaz de os aplicar de forma criteriosa.