Ciência dos Dados para Marketing

Objectives

A Ciência de Dados recorre a técnicas interdisciplinares, como a estatística, a visualização de dados, os sistemas de bases de dados e o machine learning , para identificar padrões originais, úteis e compreensíveis nos dados.

Esta unidade curricular permitirá aos estudantes familiarizar-se com aplicações da Ciência de Dados e com o ciclo de vida dos projetos analíticos. Os estudantes aprenderão técnicas de exploração e preparação de dados antes da construção de modelos analíticos, tais como caracterização/descrição de dados, RFM ou regras de associação (por exemplo, market basket analysis).

Participation Requirements

Não é necessário que os estudantes tenham familiaridade prévia com o tema central do curso. No entanto, recomenda-se vivamente que possuam conhecimentos de Estatística Inferencial e boas competências de utilização de computadores.

Os estudantes sem formação ou experiência prévia em Python devem completar os seguintes três cursos online da plataforma Datacamp antes da quarta semana do curso: Introduction to Python , Intermediate Python e Data Manipulation with Pandas. O docente fornecerá informações sobre como obter acesso gratuito à plataforma Datacamp.