Laboratório de Estatística e Ciência de Dados

Objetivos

Aplicar conceitos de probabilidade e estatística num ambiente prático usando tecnologia (em particular, o software estatístico R) e ao mesmo tempo fornecer uma indicação da relevância e importância da teoria na resolução de problemas práticos no mundo real.

Programa

Simulação Estocástica: simulação de variáveis aleatórias pelos métodos da transformação inversa e de aceitação/rejeição; técnicas de redução de variância: variáveis antitéticas, amostragem de importância e esperança condicional. Inferência Estatística Não-paramétrica: uso de simulação em testes de hipóteses e intervalos de confiança; métodos de reamostragem: permutações, jackknife e bootstrap; testes de ajustamento do qui-quadrado de Pearson e de Kolmogorov-Smirnov; teste de independência do qui-quadrado de Pearson em tabelas de contingência; testes não paramétricos do sinal, Wilcoxon, Wilcoxon-Mann-Whitney e Kruskall-Wallis.

Competências Transversais

A UC permite o desenvolvimento de competências transversais em Pensamento Crítico, Criatividade e Estratégias de Resoluções de Problemas, nas aulas, em trabalho autónomo e nas várias componentes de avaliação. A percentagem de avaliação associada a estas competências deverá ser da ordem dos 15%.

Componente Laboratorial

Os exercícios são resolvidos em laboratório computacional.

Componente de Programação

Desenvolvimento de trabalho computacional em R.

Princípios Éticos

Todos os membros de um grupo são responsáveis pelo trabalho do grupo. Em qualquer avaliação, todo aluno deve divulgar honestamente qualquer ajuda recebida e fontes usadas. Numa avaliação oral, todo aluno deverá ser capaz de apresentar e responder a perguntas sobre toda a avaliação.